Маркетинг

Використання штучного інтелекту в маркетингу

Від автоматизації кампаній і оптимізації стратегій до аналізу даних і персоналізації — як ШІ робить маркетинг ефективнішим.

27.03.2024 · Сергій Козлов
Використання штучного інтелекту в маркетингу

Швидка навігація:

Автоматизація кампаній Оптимізація стратегій Аналіз даних Персоналізація

Сучасний маркетинг трансформується під впливом технологій, і особливо помітну роль у цьому відіграє штучний інтелект (ШІ). Він не просто спрощує роботу маркетолога — ШІ відкриває нові підходи до створення, керування та масштабування рекламних стратегій. Від глибокої аналітики до індивідуальної взаємодії з кожним клієнтом — потенціал ШІ вже сьогодні стає конкурентною перевагою.

1. Автоматизація маркетингових кампаній

Завдяки ШІ компанії можуть суттєво скоротити час і ресурси на повторювані рутинні задачі. Найчастіше це стосується:

  • Email‑маркетингу: ШІ аналізує поведінку отримувачів, обирає оптимальний час відправки та адаптує тему й текст під конкретного користувача.
  • Керування рекламними кампаніями: алгоритми автоматично налаштовують таргетинг, коригують ставки й прогнозують результат ще до запуску.
  • Створення контенту: генеративні моделі (наприклад, ChatGPT) допомагають швидко підготувати чернетки під стиль бренду.
  • Планування публікацій: ШІ оптимізує розклад і план контенту для соцмереж.
  • Оцінка ефективності: рішення на базі ШІ моніторять KPI та підказують корекції в реальному часі.

У результаті маркетологи зосереджуються на стратегії: розвитку бренду та нестандартних сценаріях поведінки клієнтів.

2. Оптимізація маркетингових стратегій

ШІ трансформує підхід до рішень: моделі машинного навчання обробляють дані з багатьох каналів — веб‑аналітики, CRM, соцмереж, поведінки на сайті та зовнішніх джерел. На основі цього ШІ знаходить закономірності, які складно побачити вручну, і допомагає не лише реагувати, а й прогнозувати — діяти на базі даних, а не інтуїції.

Приклад: під час планування кампанії ШІ може визначити найперспективніші сегменти, запропонувати формати оголошень і сценарії A/B тестів — щоб швидше адаптуватись до ринку й поведінки аудиторії.

3. Аналіз даних

У цифровому середовищі дані — стратегічний актив. Використовуючи ШІ, маркетологи отримують глибокий аналіз поведінки: від відвіданих сторінок до шляхів до покупки. ШІ поєднує сигнали з різних джерел у єдину картину клієнта, що дозволяє робити прогнози — наприклад, передбачати відтік і виділяти найцінніші сегменти для ретеншн‑стратегій.

4. Персоналізація взаємодії з клієнтами

ШІ став ключовим інструментом персоналізації. Він аналізує історію взаємодій, уподобання та поведінку в реальному часі, щоб формувати релевантні пропозиції.

Приклад 1: рекомендації в інтернет‑магазині на основі незавершених дій (перегляди, кошик).

Приклад 2: email‑розсилки з автоматичним підбором тем, зображень і CTA залежно від поведінки.

Приклад 3: блог, який підказує статті, що збігаються з інтересами та історією читання.

Приклад 4: реклама, де креативи адаптуються під місцеположення, час доби та попередні взаємодії з брендом.

Така індивідуалізація підсилює довіру до бренду й збільшує шанси на повторну взаємодію.

Також шукають: